AI 写代码前，
先让“金鱼”读懂方案
用照片改名的小例子，讲清“大象—金鱼”方法：熟悉背景的 AI 写方案，独立的 AI 找遗漏，再由人做取舍。
阅读全文 04
个人学习博客 · FEYNMAN NOTES
学一点，做一点，
再讲清楚一点。
记录 Python 编程与 AI 项目实践，也留一点篇幅给养鱼。
把零散的探索整理成文字，让分享成为理解的一部分。
学习笔记
NOTES & OBSERVATIONSAI 写代码前，
整理 CSV 之前，
先把数据读对
从编码、表头到空值，用一个小例子梳理数据读取的边界。比起马上写结果，先确认输入更踏实。
阅读全文 01
做 AI 项目，
先完成一个小验证
先定义问题、准备样本，再检查输出。把一个想法拆成可以判断对错的小实验，才有继续迭代的依据。
阅读全文 02
把鱼缸的变化，
写进观察记录
记下喂食、维护与日常变化，让记录成为观察的参照。少一点凭印象判断，多一点耐心。
阅读全文 03
关于费曼日志
以分享，促进理解。
这是一个个人博客，以 Python 编程实践、AI 类项目实践心得为主，偶尔记录养鱼的观察与思考。
写下来的目的，是通过知识分享学习新事物，同时培养写作能力，实践费曼学习法：尝试用简单的语言解释，在表达中发现理解的缺口，再回到实践里补上它。